유연하게, 인공지능에게 대체되지 않는 법

 

 

이 책에 대하여

인공지능을 대체되지 않는 법이라는 제목을 가진 이 책은 현재 발전하고 있는 인공지능을 현재 과 그리고 또 미래는 왜 인공지능이 부상할 것인가 그리고 반복되는 직업은 왜 사라질 수밖에 없는가에 대해서 이야기하고 있다.  그리고 이 최근 첫 시작부터 불타는 갑판 위에 서 있을 것인가 아니면 바다로 뛰어내릴 것인가에 대해서 물어본다. 그러면서 지금을 대한민국 국민들은 불타는 갑판 위에서 우왕좌왕하는 것과 다름없다고 비판하고 있다. 배에서 무슨 일이 일어나는지 모른 채 말이다.   그리고 아이폰을 혁신은 아이콘으로 상징되는 스티브 잡스도 왜 죽을 때까지 인공지능에서 손을 떼지 않았는지에 대해서도 알려주고 가까운 미래, 왜 인공지능이 대부분의 직업을 차지할 것인지 경고하면서 미래를 두려워하지 말고 기회를 놓치는 것을 두려워하라고 말한다.  인공지능의 두뇌라고 할 수 있는 메모리와 cpu는 사람을 도 나보다 더 많은 일들을 빠르게 처리하고 담당할 수 있다. 그리고 특성화된 기계 역시 사람보다 더 효율적으로 일을 할 수 있다. 여기서 잠깐 이렇게 생각해보자. 사람은 생각할 수 있는 두뇌와 여러 가지 활동을 할 수 있는 손을 가지고 있다. 인공지능 역시 우리보다 뛰어난 두뇌를 가지고 있지만 손은 가지고 있지 않다. 만약 이 조건에서 자동차를 만드는 일을 시킨다면 사람이 훨씬 더 잘할 것이다. 그러나 인공지능에게 사람이 사용하는 모든 도구를 지어진다면 말이 달라진다. 도구를 움직일 수 있는 인공지능한 사람의 손 만큼 많은 일을 할 수는 없겠지만 자동차를 만드는 것만큼은 사람보다 확실히 더 잘해낸다. 그리고 다른 것들도 조금만 바꿔서 반복시키도록 하면 사람이 할 수 있는 일을 거의 다 대체할 수 있다. 더 나가 스스로 생각할 줄 아는 인공지능이 있는 만큼, 물리적인 직업이 아니어도 인공지능으로 대체가 가능하다고 충분이 생각된다. 그리고 나 역시 안드로이드 자바를 사용해 난희 대화할 수 있는 '인공지능'을 만들어본 적이 있다.  내 '인공지능'은 스스로 생각할 수는 없지만 알고리즘에 따라 어떤 대답을 해야 하는지 정확히 알고 있었다. 이 책을 읽고 느낀 점이라면,  인공지능에 대체되지 않기 위해서는 새로운 전략을 세워야 한다고 생각했다. 그리고 어쩌면 이렇게 열심이 공부만 하는 것은 무의미하다고 생각한다. 우리가 공부하는 것은 그저 데이터를 머리 속에 다운로드하는 것과 다름없기 때문이다. 그리고 더 나아가 눈에 cpu를 이식할 수 있는 기술이 상용화된다면, 필요한 지식이 생길 때 다운로드만 하면 될 것이고 사람 역시 인공지능 만큼 똑똑해질 것이다.  하지만 점수를 요하는 현실에 맞춰 공부 역시 중요하다고 생각한다. 현재로서는 말이다. 그리고 동시에 인공지능에 대체되지 않을 전략을 세워야 한다고 생각한다.

 

AI에게 대체되지 않는 나를 만들기

인공지능(AI)의 부상은 노동력을 포함한 다양한 산업에 많은 변화를 가져왔다. 인공지능 기술의 발전으로 많은 사람들은 그들의 일이 자동화되어 결국 기계로 대체될 수도 있다고 걱정한다. 이것이 일부 사람들에게는 걱정거리가 될 수 있지만, 개인들은 인공지능으로 대체할 수 없는 자신을 만들기 위해 취할 수 있는 조치들이 있다. 이 글에서는 AI로 대체할 수 없다는 것이 무엇을 의미하는지, 왜 그것이 중요한지, 그리고 AI 시대에 개인이 가치 있고 관련성을 유지하기 위해 사용할 수 있는 전략을 탐구할 것이다.

인공지능이 대체할 수 없다는 것은 무엇을 의미하는가?

인공지능으로 대체할 수 없다는 것은 기계로 쉽게 복제할 수 없는 기술, 전문 지식 및 지식을 보유한다는 것을 의미한다. 그것은 인공지능 기술의 능력을 넘어서는 조직이나 산업에 독특하고 가치 있는 기여를 할 수 있는 능력을 갖는 것을 의미한다. 대체 불가능한 존재가 되기 위해서는 개인이 자신의 강점을 활용하고 기존의 기술과 지식을 향상시킬 수 있는 방법을 찾아야 하며, 기계가 복제하기 어렵거나 불가능한 새로운 기술을 개발할 수 있어야 한다.

인공지능이 대체할 수 없는 존재가 중요한 이유는 무엇인가?

AI 기술이 계속 발전하면서 많은 일자리가 자동화될 것으로 보인다. 이것은 독특하고 가치 있는 기술을 가지고 있지 않은 근로자들이 기계에 일자리를 잃을 위험에 처해 있다는 것을 의미한다. 인공지능이 대체 불가능하다는 것은 직업 안정성을 제공하고 개인이 노동력에서 자신의 관련성과 가치를 유지할 수 있도록 보장하기 때문에 중요하다. 또한 개인이 전문적으로 성장하고 발전할 수 있을 뿐만 아니라 조직이나 산업의 성공에도 기여할 수 있다.

인공지능으로 대체 불가능한 자신을 만들기 위한 전략

강력한 대인 관계 기술 개발하기
인공지능이 자신을 대체할 수 없게 만드는 핵심 방법 중 하나는 강력한 대인 관계 기술을 개발하는 것이다. 기계는 점점 더 정교해지고 있지만, 여전히 많은 역할에서 요구되는 인간의 촉각과 감정 지능을 복제할 수 없다. 의사소통, 공감, 협업과 같은 강력한 대인 관계 기술을 개발하는 것은 개인이 두각을 나타내고 조직에 귀중한 기여를 할 수 있도록 도울 수 있다. 이러한 기술은 고객 서비스, 의료 및 교육과 같이 고도의 인적 상호 작용을 필요로 하는 역할에서 특히 중요하다.

평생 학습자 되기
인공지능이 자신을 대체할 수 없게 만드는 또 다른 전략은 평생 학습자가 되는 것이다. AI 기술이 계속 진화함에 따라 개인이 산업에서 관련성과 가치를 유지하기 위해 습득할 수 있는 새로운 기술과 지식이 항상 존재할 것이다. 새로운 것을 배우고 변화에 적응하는 것은 변화를 선도하고 조직의 귀중한 자산으로 남을 수 있도록 보장하는 데 필수적이다.

기술력 개발하기
대인관계 기술도 중요하지만 기계가 복제하기 어렵거나 불가능한 기술력을 키우는 것도 필수다. 여기에는 코딩 방법을 배우고, 특정 소프트웨어나 기술에 대한 전문 지식을 개발하거나, 데이터 분석이나 인공지능 자체에 능숙해지는 것이 포함될 수 있다. 기술적 기술을 개발함으로써 개인은 자신의 분야에서 전문가로 자리매김할 수 있으며, 프로세스를 간소화하고 효율성을 향상시키는 기술을 사용하여 조직에 가치를 제공할 수 있다.

창의성과 혁신을 수용하기
인간이 여전히 기계에 비해 분명한 우위를 점하고 있는 분야 중 하나는 창의성과 혁신이다. 창의성과 혁신을 수용함으로써 개인은 조직에 새로운 아이디어와 관점을 제공하고 복잡한 문제에 대한 새로운 해결책을 개발할 수 있다. 여기에는 신제품 아이디어 브레인스토밍, 고객 참여를 위한 새로운 방법 찾기 또는 혁신적인 마케팅 전략 개발이 포함될 수 있다. 창의성과 혁신을 수용함으로써 개인은 자신을 조직의 귀중한 자산으로 자리매김하고 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있을 것이다 :)